我们是谁
创行狮专注企业 AI 平台定制开发、行业 AI 解决方案、工业 AI 解决方案，以及 AI 培训与 AI 项目孵化。我们面向希望改善经营效率的企业，也服务希望掌握新技能的学习者、希望把行业经验做成产品的创业者与项目团队。
我们关心技术进入实际使用的那一步：员工能否少翻几次资料，客户能否更快得到回应，业务交接能否少一次遗漏，好的内容能否更容易被理解和参与。这些具体变化，是我们设计应用、安排开发和讨论合作的起点。
企业需要的价值，落在每一天的工作里
减少重复劳动。 把资料查找、信息整理、初稿准备等高频任务拆解出来，用合适的 AI 能力辅助处理，让人员把时间留给判断、沟通与关键决策。
让协作衔接更顺畅。 围绕真实业务连接应用入口、管理后台和必要接口，让信息有地方保存、任务有状态可查、处理结果有负责人确认。
让经验能够持续积累。 将分散的产品资料、岗位知识与常见问题整理成可维护的内容，让一次整理能够服务更多次查询和使用。
为新服务寻找可行路径。 从客户是否需要、是否愿意持续使用出发，验证新的内容体验和产品形态，再决定后续投入。
降本增效需要结合具体任务来衡量。项目开始前明确处理时长、返工情况与服务要求，试用后按相同口径比较，同时计入模型调用、人工复核和维护费用，让结果可讨论、投入可判断。
五类服务，回应不同的需要
企业 AI 平台定制开发
围绕企业知识、客户服务和业务协作，设计可使用的应用入口、可维护的后台与必要的系统连接。根据人员角色、资料权限和工作流程确定功能，帮助团队将分散工具组织成适合自己的应用。
行业 AI 解决方案
从行业用户的任务出发，结合内容、交互与运营需要设计产品。文化传播、数字科普、文旅影像及内容服务等实践，让我们能够把使用体验与后台管理一起考虑。
工业 AI 解决方案
从设备手册、操作规程、维修经验和质量记录等资料入手，探索知识查询、记录整理与流程辅助。涉及设备控制、生产决策及安全责任的场景，需要另行评估，由具备相应资质和权限的人员确认。
AI 培训
面向 AI 学习者、内容创作者和开发者，组织工具应用、内容创作与应用开发实训。从具体作品出发，让学习者能够动手完成任务、判断结果，并继续独立练习。
AI 项目孵化
与拥有行业经验、用户资源或产品想法的团队一起，开展需求验证、产品设计、原型开发与试点复盘。阶段成果清楚了，下一步是否值得投入，也更容易判断。
从需求到应用，让想法经过真实使用的检验
AI 共创主题视觉，用于表达工作方法，非办公场地或项目界面实拍。
先理解任务。 沟通谁在使用、当前怎样处理、最影响效率的步骤是什么，以及资料和系统具备哪些条件。
再确定范围。 选择值得优先验证的一条流程，讲清楚功能边界、阶段预算、人员配合和验收方式。
用阶段成果沟通。 通过原型、演示和实际样例核对理解，让问题在开发过程中被发现，减少到最后才发现方向不一致的情况。
在试用中改进。 观察任务完成情况、异常和运行费用，区分需要继续优化的部分与应该暂缓的需求，为交接和后续维护留下依据。
用项目实践说明我们能做什么
我们既探索 AI 产品，也建设围绕真实内容和业务流程的平台。不同项目帮助我们理解用户从哪里进入、怎样完成任务，以及后台如何支撑持续运营。
- 知音乐己： 探索 AI 陪伴、音乐场景与内容服务之间的连接。了解项目
- 映像师： 围绕文旅影像创作与运营，连接用户体验、内容制作和交付流程。了解项目
- 幻影狮： 探索数字人、声音与脚本在内容制作中的应用。了解项目
- 湖北数字科技馆： 将科普内容、三维展馆与互动展项组织为线上探索体验。查看案例
- 少儿诗乐： 连接家长报名、作品提交、审核反馈与授权展示，支持文化赛事运营。查看案例
- 非遗琴歌传唱： 将古谱阅读、作品赏析、学习资源与内容管理结合，支持传统文化的数字传播。查看案例
项目实践一例：湖北数字科技馆开发版本实际界面。各项目的功能范围与开放情况见对应案例说明。
这些实践覆盖不同场景，也有共同的问题：前台需要清晰易用，内容需要持续维护，流程需要有人负责。我们把这些经验带回新的项目讨论中，帮助客户更早看清建设和运营的实际需要。
清楚的合作，才能建立长久的信任
把约定写清楚。 功能范围、阶段成果、周期、费用和验收条件在合作前确认，需求变化时同步讨论影响。
把资料边界管清楚。 明确资料来源、授权用途、账号权限与敏感信息处理方式，让模型调用和内容使用有依据。
把交接责任分清楚。 代码、账号、设计稿与资料的归属，以及部署、培训、后续维护和第三方费用，按实际合作方案约定。
把成果展示讲清楚。 区分产品界面、场景演示与 AI 主题视觉，以可查看的内容和可验证的阶段结果说明能力。
关于这只小狮子
创行狮的小狮子承载着创造、行动与陪伴的品牌性格。面对新技术，我们希望保持好奇；面对实际问题，我们愿意把它拆成可以推进的小步骤。
它的亲和力，也代表我们希望带给客户的交流体验：可以直接说出困惑，可以从尚不完整的想法谈起，不必先掌握所有技术术语。我们一起把目标说明白，把第一步走踏实。
从一个具体问题，开始认识彼此
如果您正在考虑企业 AI 应用，可以准备一项最想改善的任务、当前处理方式和经过脱敏的示例资料；如果您希望学习 AI 或探索项目，可以告诉我们已有基础、目标和目前遇到的困难。
不需要一开始就准备完整方案。先把问题说明白，再一起判断适合的服务、必要的准备，以及值得先做的一步。
