找准最值得改善的环节
了解谁在做、多久做一次、时间花在哪里，结合业务影响和现有条件，确定优先解决的问题。
交付重点 · 场景清单与实施范围
ENTERPRISE AI · BUILT FOR IMPACT
让 AI 落到实处为企业降本增效
让团队少做重复工作，让业务更快响应。创行狮以企业 AI 平台定制、行业与工业 AI 解决方案，助力企业降本增效；通过 AI 培训与 AI 项目孵化，支持技术学习与产品创新。
企业 AI 应用开发BUILD WITH AI
从想法到产品IDEAS INTO IMPACT
从您最想解决的问题开始SCROLL TO EXPLORE
让每一项技术，都回应实际需要RAG 知识增强AI AGENTS系统集成多模态应用AI 培训与项目孵化
STRATEGY / ENGINEERING / ENABLEMENTAI 值不值得做，
AI 值不值得做，
先看能改善什么。
反复找资料、手工做汇总、跨部门等回复，
这些每天发生的小事，往往就是效率提升的起点。
做成团队愿意用的工具
把 AI 接入熟悉的资料、流程与系统，让员工少切换、少录入，重要结果保留复核入口。
交付重点 · 应用系统与使用方法用实际结果决定下一步
对比处理时间、结果质量和运行费用，听取使用者反馈。有价值的能力继续完善，不适合的方向及时调整。
交付重点 · 验证记录与改进建议01 / SOLUTIONS THAT WORK
从经营到生产，
让 AI 帮上具体的忙。
平台定制连接企业内部的知识与流程，
行业与工业方案深入业务现场，客户服务应用帮助团队接住每一次咨询。
01 / 企业平台定制
企业 AI 平台定制开发
把分散的资料、重复的操作和跨系统流程连接起来。围绕企业实际工作，定制知识助手、业务应用与管理后台，让信息更好找、协作更顺畅、经验可复用。
优先解决的问题资料分散、重复操作、协作等待
KNOWLEDGE INTELLIGENCE
02 / 工业 AI 应用
工业 AI 解决方案
让设备手册更好查、维修经验更易复用、质量记录更便于整理。以知识与流程支持切入生产现场，帮助一线减少等待，让处理问题更有依据。
优先解决的问题资料难查、经验难复用、记录整理慢
AGENTIC WORKFLOWS
03 / 客户与销售提效
客户服务与销售提效
让客户的问题及时有人回应，让销售接手时已有清晰的需求记录。用知识问答、人工接管和线索整理，减少重复解答与跟进遗漏。
优先解决的问题常见问题反复回答，需求交接有遗漏
CUSTOMER EXPERIENCE
04 / 行业应用定制
行业 AI 解决方案
从文旅体验、品牌内容到数字人应用，围绕行业的使用场景设计生成、审核与交付流程，让 AI 融入业务，让内容和服务更容易持续运营。
优先解决的问题内容制作反复，体验与交付衔接不畅
CREATIVE OPERATIONS
先解决一个问题，把价值做出来。从一个岗位、一类资料或一段流程开始，用实际任务判断效果，再规划下一步投入。
聊聊您的业务难题
02 / EXPERIENCE THE POSSIBILITIES
先看一段演示，
再聊您的业务。
从查询制度到整理需求，看看 AI 怎样参与一项具体工作。
以下为交互样例，使用示例资料，不调用实时模型。
示例提问
出差报销需要准备哪些材料？
01 资料检索02 信息整理03 来源引用
创行狮 AI 样例输出根据示例《差旅管理办法》，您可以按以下清单准备：
- 经审批的出差申请记录
- 交通与住宿的有效票据
- 填写完整的费用报销明细
示例《差旅管理办法》第 3 条：报销时需提供审批记录、有效票据与费用明细。本资料为网站演示专用，不代表任何企业真实制度。
SCENARIOS IN FOCUS
查看全部演示
典型任务的输入、处理与输出。
AI 培训与 AI 项目孵化
让学习长出能力，
让想法走向应用。
想学 AI，从一个能亲手完成的作品开始；
想做 AI 产品，从一个值得解决的真实问题开始。
AI 场景示意AI 培训
AI 培训｜把工具用明白，把作品做出来
从零基础工具应用，到 AI 内容创作与应用开发，按已有基础选择学习方向。围绕一个具体任务，完成练习、作品展示与反馈，逐步建立能够独立使用、判断和改进 AI 结果的能力。
按基础选择方向：工具、创作或开发
围绕一项真实任务完成实训作品
带走练习方法、作品反馈与改进建议
查看方向、成果与参与方式
AI 场景示意AI 项目孵化
AI 项目孵化｜把行业经验，变成可验证的产品
面向有行业经验、用户资源或产品想法的创业者与团队，提供需求验证、产品设计、技术评估和原型开发支持。先做出一条真正有用的核心流程，再通过试用反馈判断是否继续投入。
评估目标用户、场景与技术可行性
明确原型范围、阶段预算与交付物
用真实试用反馈决定下一步投入
查看方向、成果与参与方式
BEFORE WE BEGIN
开始之前，
您可能关心这些。
从哪里起步、需要多少投入、怎样判断效果，我们一起说明白。
只有一个初步想法，也能先聊吗？+
可以。企业可以从最想改善的一项工作开始；学习者可以说明基础与目标；项目团队可以介绍想法和当前进展。我们先梳理需要，再讨论适合的服务。
如何判断 AI 项目是否值得投入？+
先用小范围真实任务验证，再比较处理时间、结果质量和人工复核工作量，同时计入开发、模型调用和维护费用。根据结果决定是否扩大范围。
AI 培训与 AI 项目孵化有什么区别？+
AI 培训侧重基础认知、工具应用、开发方法与项目实战；AI 项目孵化围绕具体产品开展需求验证、原型开发和试点迭代。课程、项目支持范围和费用分别确认。
费用、周期和交付如何确定？+
结合服务方向、现有基础和目标范围评估。方案中明确阶段成果、费用构成、验收方式与后续支持；需要接口集成或私有部署时，先核实相应条件。
AI 应用、学习与项目实践伙伴